Google gjør de største endringene i søk på over 25 år

Google bygger om søkeboksen for første gang på over 25 år, flytter annonsene inn i selve AI-svaret og trekker både bildeproduksjon og nettsidebygging inn i egne AI-verktøy. For alle som lever av å bli funnet på nett, endrer det premissene. Her er hva som faktisk skjer, og hva dere gjør med det.

Søk går fra svarliste til samtale

Googles VP og leder for Search, Liz Reid, kaller det «den største oppgraderingen av den ikoniske søkeboksen siden den ble lansert for over 25 år siden». Google pusser ikke på autofullføring. De bygger om selve måten verdens mest brukte produkt snakker med milliardene som bruker det.

Gemini 3.5 Flash blir standardmodell i AI Mode globalt. Den nye søkeboksen tar imot lengre, samtalebaserte spørsmål, og den tar inn tekst, bilder, filer, video og Chrome-faner i samme forespørsel. Brukeren får kontekst og veiledning rett i resultatet, og går sømløst fra et AI Overview videre til dialog i AI Mode. Google oppgir at AI Mode har passert én milliard månedlige brukere på ett år, at søkene mer enn dobler seg hvert kvartal, og at AI Overviews når rundt 2,5 milliarder brukere globalt.

Den mer grunnleggende endringen er at søk blir agentisk. Informasjonsagenter overvåker nettet, nyheter og ferske data i bakgrunnen og varsler når noe skjer. Google utvider booking rett i søket, og viste frem AI-genererte miniapper og dashbord bygget direkte i resultatet, til planlegging og sporing.

Samtidig startet Google utrullingen av May 2026 core update 21. mai, med opptil to uker til full effekt. Ser dere bevegelse i den organiske trafikken akkurat nå, er det både et produktskifte og et rangeringsskifte på én gang. Ikke konkluder for fort på ett av dem.

Hva betyr dette for dere?

Trafikk fra Google er ikke lenger noe dere kan regne med. Når svaret genereres i resultatet i stedet for å sende brukeren videre, handler synlighet om å bli brukt som kilde i AI-svaret, ikke bare om å rangere på en resultatside.

SEO handler om å bli funnet. AEO handler om å bli valgt. GEO handler om å bli forstått. De tre henger sammen, men de belønner ulike ting, og de fleste jobber fortsatt bare med den første.

Kildene bak svaret blir en synlighetsfaktor

Parallelt med ombyggingen har Google styrket AI Overviews med tydeligere kildehenvisninger og Preferred Sources. Brukeren ser hvor informasjonen kommer fra, kan velge hvilke kilder hun foretrekker, og originalkilder løftes tydeligere frem i svarene.

Det er et viktig motstykke til frykten for at AI-svar spiser opp all trafikk. Google signaliserer at de fortsatt vil peke videre til nettsteder, originalt innhold og brukerens egne abonnementer. Men det gjør bare poenget skarpere: dere må være kilden Google velger å vise.

Hva betyr dette for dere?

Kildeautoritet slutter å være et mykt omdømmebegrep og blir en konkret synlighetsfaktor. Tydelig avsender, originalt innhold og etterprøvbare påstander avgjør om dere dukker opp i svaret i det hele tatt.

Her er den rosa elefanten: innhold som ikke er verdt å sitere, blir heller ikke sitert. Mye av det som ligger på norske nettsider i dag, er omskrivinger av det alle andre har skrevet. Det fungerte så lenge Google måtte gi ti blå lenker. Det fungerer ikke når svaret kommer før klikket.

Annonsene flytter inn i selve AI-samtalen

Dagen etter I/O holdt Google sin årlige Google Marketing Live, og budskapet var like tydelig der: Gemini er nå operativsystemet i Google Ads.

To nye testformater kom i AI Mode. Conversational Discovery ads svarer på konkrete spørsmål inne i samtalen. Highlighted Answers lar relevante annonser dukke opp i AI-genererte anbefalingslister. Annonsene merkes fortsatt som sponset, men får i tillegg en uavhengig AI-forklaring generert av Gemini ved siden av annonsørens eget materiale. Det endrer hva en søkeannonse faktisk er. Tilgangen går gjennom AI Max og Performance Max.

Google går videre med AI-powered Shopping ads, der Gemini skriver produktforklaringen selv, og med Business Agent for Leads, der brukeren chatter med en merkevareagent i annonsen i stedet for å fylle ut et statisk skjema. Direct Offers-piloten utvides med kampanjebundling, native checkout og en reiseutvidelse der partnere som Booking og Expedia viser tilbud inne i AI-assistert reiseplanlegging. Universal Cart, en handlekurv på tvers av Search, Gemini-appen, YouTube og Gmail, ble også utvidet.

På målesiden lanserte Google Ask Advisor, en Gemini-drevet agent som kobler sammen Google Ads, Analytics, Merchant Center og Google Marketing Platform. Data Manager kobles til plattformer som Mailchimp, ActiveCampaign og Klaviyo. Display Ads flyttes inn i Demand Gen, et strukturelt signal om hvordan display skal kjøpes fremover.

Google viser til en Ipsos-undersøkelse der 75 prosent oppgir at de tar raskere og tryggere beslutninger med AI Mode. Undersøkelsen er Google-bestilt, og det finnes foreløpig lite uavhengig data på hva som skjer med CPC, CPM eller ROAS. Riktig respons nå er strategisk beredskap, ikke mikrooptimalisering på for tynt grunnlag.

Hva betyr dette for dere?

Friksjonen i annonseproduksjon forsvinner. Når naturlig språk og automatisert optimalisering blir standard, gir den tekniske evnen til å bygge en kampanje ingen forsprang lenger. Verdien flytter seg til det som mates inn: rike førstepartsdata, en distinkt kreativ idé og forretningsforståelse i målstyringen.

Jobben endres. Mindre manuell kampanjebygging, mer strategi, datakvalitet og kreativ dømmekraft. De som vinner på AI-generert kreativ, er de som skriver de mest presise briefene.

Produksjonen av bilde og video flytter inn i Gemini

Dette er delen som treffer kreative team hardest. Google flytter ikke bare søk og annonser inn i AI. De flytter selve produksjonen.

Gemini Omni er en ny multimodal modellserie som kombinerer resonnering med generering. Gemini Omni Flash tar inn bilde, lyd, video og tekst, og genererer video som lar seg redigere videre i dialog. Video blir ikke lenger ett engangsklipp, men noe dere justerer og bygger videre på underveis.

På bildesiden kom Google Pics, et nytt verktøy for bildegenerering og redigering, sammen med nye billedverktøy i Workspace. Bildemodellen Nano Banana, allerede bredt utrullet i Gemini-økosystemet, ligger nå også i Chrome for rask generering og redigering rett i nettleseren. Den er bygget for lav responstid og produksjon i volum.

For annonsører samles dette i Asset Studio, der designverktøyene deres kobles til Gemini-modellene og merkevareretningslinjer gjøres om til ferdig materiale. Dere genererer bilde- og videovarianter, tilpasser formater og tester hva som fungerer, uten å forlate Google Ads. AI Brief lar dere gi føringer for budskap, matching og målgruppe i klartekst.

Hva betyr dette for dere?

Terskelen for hva et lite team klarer å produsere av bilde og video flyttes kraftig. Idéfasen, variantarbeidet og formattilpasningen går mye raskere. Det betyr ikke at ferdig merkevaremateriell kan publiseres ukritisk.

Når alle kan generere mer på sekunder, skiller ikke produksjonsevnen dere fra noen. Det gjør den kreative retningen, konseptet og dømmekraften bak. Verktøyet lager klippet. Mennesket bestemmer om det er verdt å publisere.

Veien fra idé til nettside krymper

Også i arbeidet med design og nettsider beveger Google seg raskt. På I/O ble Stitch, Googles AI-verktøy for grensesnittdesign, oppgradert til Gemini 3. Det gir bedre forståelse av kontekst, bedre etterlevelse av et designsystem og mer tilgjengelige grensesnitt.

Det nye er arbeidsformen. Stitch fikk Voice Canvas, en modus der dere snakker med verktøyet. Agenten stiller oppklarende spørsmål om designmålene, kommer med kritikk og alternativer, og gjør endringer i sanntid. Dere styrer og reflower layouter mens Stitch bygger, og eksporterer til Figma eller laster ned HTML og CSS.

Google fremhevet også Pomelli, et verktøy fra Google Labs utviklet sammen med DeepMind. Pomelli analyserer nettstedet, bygger en «Business DNA»-profil av merkevaren med tone, farger, fonter og bildestil, og genererer kampanjeideer, visuelt materiale og tekst i tråd med den. På I/O fikk verktøyet nye agentiske funksjoner som tar det fra enkeltinnlegg til mer helhetlig merkevarearbeid. Foreløpig er det tilgjengelig i et fåtall engelskspråklige markeder.

Hva betyr dette for dere?

Første utkast, struktur og varianter kommer på bordet mye raskere, og dere ser en retning før mye arbeid er lagt ned. Det er reelt nyttig.

Men en prototype er ikke en nettside. Når AI tegner et grensesnitt på minutter, flytter verdien seg fra å lage siden til å vite hva siden skal oppnå: konvertering, merkevare, struktur, brukeropplevelse og det tekniske håndverket som gjør at den presterer over tid. AI bygger utkastet. Strategien avgjør om det blir en nettside som selger.

Pris blir et konkurransefortrinn

Google fremhever kostnadseffektiviteten til Gemini 3.5 Flash. De oppgir at modellen er rundt fire ganger raskere enn sammenlignbare frontier-modeller målt i tokens per sekund, at den slår forrige generasjon på krevende oppgaver, og at den leveres til en brøkdel av konkurrentenes pris. Posisjoneringen er tydelig: rask respons, høy kapasitet, lav kostnad i skala.

I et marked der AI-bruk i stort volum fort blir dyrt, signaliserer Google at de vil vinne på kombinasjonen av ytelse og økonomi.

Hva betyr dette for dere?

AI-kappløpet handler ikke bare om modellkvalitet, men om hvem som leverer stabilitet og kapasitet til en pris som gjør det mulig å bruke AI overalt. Når prisen på kapasitet faller, flytter forskjellen mellom dere og konkurrentene seg enda tydeligere over på strategi, data og dømmekraft.

Kort oppsummert

Google endrer hvordan vi søker, finner og bruker informasjon.

Søket bygges om fra bunnen. Kildene bak svaret blir tydeligere og viktigere. Annonsene flytter inn i AI-samtalen. Bilde- og videoproduksjon flytter inn i Googles egne verktøy. Og veien fra idé til ferdig nettside krymper med Stitch og Pomelli.

For markedsføring betyr det at synlighet i AI-flatene avgjør. For kreativt arbeid og nettsidebygging betyr det at produksjon slutter å være flaskehalsen, og at retning, strategi og dømmekraft blir det. For virksomheten betyr det at AI må håndteres som infrastruktur, ikke som et verktøy noen i markedsavdelingen leker med.

Forskjellen fremover ligger ikke i hvem som bruker mest AI. Den ligger i hvem som forstår hvordan den faktisk fungerer, og bygger strategien sin rundt det.

Vi søker fortsatt på Google. Men vi søker ikke lenger slik vi gjorde før.

Dette er ikke fremtiden. Det er nå.